抖音seo關(guān)鍵詞排名怎么做(抖音排名算法解析-參與因子分析揭秘)
鍵詞排名怎么做(抖音排名算法解析-參與因子分析揭秘).jpg)
翻了抖音官方教程、自己搞了測(cè)試,抖音群里的同學(xué)用了我提出的方法發(fā)視頻立刻有排名了。
所有排名參與因素會(huì)進(jìn)行打分,滿分5顆?,沒有標(biāo)注的說明目前沒有發(fā)現(xiàn)這條因素參與排名的跡象。
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賬號(hào)相關(guān)因素及解析 -
視頻內(nèi)容因素及解析 -
視頻屬性因素及解析 -
視頻表現(xiàn)因素及解析 -
觀眾畫像因素及解析 -
用戶行為因素及解析 -
結(jié)尾
賬號(hào)相關(guān)因素解析
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賬號(hào)名稱
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賬號(hào)簡介
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頭像
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認(rèn)證
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賬號(hào)頭圖
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作品數(shù)量
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近期更新頻率 ?
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粉絲量
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獲贊量
暫未發(fā)現(xiàn)賬號(hào)相關(guān)因素在視頻排名中起到?jīng)Q定作用,但在綜合搜索中,賬號(hào)名稱有單獨(dú)排名機(jī)會(huì),很靠前。起個(gè)好名字會(huì)有很大。
【個(gè)人猜測(cè)】認(rèn)證賬號(hào)、粉絲量、獲贊量是視頻質(zhì)量的基礎(chǔ)保證,但沒有直接采用視頻表現(xiàn)數(shù)據(jù)來的直接有用,也符合抖音一貫的風(fēng)格。畢竟抖音一直都是追求視頻質(zhì)量,而不是賬號(hào)質(zhì)量。
視頻內(nèi)容因素解析
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視頻口播內(nèi)容?????
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視頻簡介內(nèi)容?????
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視頻標(biāo)簽?????
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所屬合集
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位置信息
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關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)
在分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),視頻簡介內(nèi)容、標(biāo)簽、口播內(nèi)容是能進(jìn)入搜索結(jié)果的關(guān)鍵。簡介、標(biāo)簽、口播中包含關(guān)鍵詞可以有效提升排名數(shù)據(jù)。
合集、位置、關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)對(duì)排名影響不大,預(yù)計(jì)未來位置有可能會(huì)參與千人千面。
視頻屬性因素解析
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視頻發(fā)布時(shí)間?????
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視頻時(shí)長???
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視頻高度
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視頻寬度
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視頻體積
多個(gè)關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果數(shù)據(jù)都可以明顯看出視頻發(fā)布時(shí)間是一個(gè)非常重要的排名依據(jù),同樣數(shù)據(jù)的情況下,視頻發(fā)布時(shí)間越短,排名靠前的幾率越大。個(gè)人猜測(cè)應(yīng)該是抖音希望展示更多新內(nèi)容給客戶,畢竟視頻類內(nèi)容的時(shí)效性一般比較強(qiáng)。
在眾多視頻搜索結(jié)果中,20秒~120秒的視頻較多,個(gè)人猜測(cè)可能因?yàn)橐曨l太短,一般無法保證質(zhì)量,太長,視頻的完播率又很難保證。
沒有發(fā)現(xiàn)其他視頻屬性對(duì)排名有影響。
視頻表現(xiàn)
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播放量?????
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點(diǎn)贊量?????
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評(píng)論量?????
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轉(zhuǎn)發(fā)量?????
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收藏量?????
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評(píng)論量???
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評(píng)論點(diǎn)贊量???
點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏以及評(píng)論區(qū)的數(shù)據(jù)是肯定參與的,但具體哪個(gè)指標(biāo)正重要無法區(qū)分。個(gè)人猜測(cè)目前每個(gè)單項(xiàng)的參與計(jì)算的重要度差距不大。在這幾個(gè)數(shù)據(jù)上努力肯定可以獲得不錯(cuò)的效果。
不過與搜索引擎不同的是,抖音搜索所有數(shù)據(jù)對(duì)于抖音都是透明的,抖音也知道同類型視頻的平均數(shù)據(jù)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)作假對(duì)于抖音搜索來說很好解決,依靠數(shù)據(jù)造假提升排名很容易被發(fā)現(xiàn)。
視頻表現(xiàn)(視頻分析-私有數(shù)據(jù))
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播放量?????
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5s完播率???
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整體完播率????
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帶粉量???
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粉絲播放占比?
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粉絲完播量?
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粉絲點(diǎn)贊率?
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粉絲評(píng)論率?
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粉絲分享率?
這部分?jǐn)?shù)據(jù)私有數(shù)據(jù)(可以在我的-作品-數(shù)據(jù)分析找到),無法拿到搜索結(jié)果的數(shù)據(jù),只能按照自己發(fā)布視頻和排名經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)。
個(gè)人預(yù)測(cè):視頻完播率、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享比率是驗(yàn)證一個(gè)視頻是否優(yōu)質(zhì)的最好數(shù)據(jù)依據(jù),那么,給完播率高、數(shù)據(jù)好的視頻更好的排名是很符合邏輯的
觀眾畫像因素解析
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性別分布
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年齡分布
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興趣分布
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地區(qū)分布
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終端機(jī)型
同樣是私有數(shù)據(jù)(可以在我的-作品-數(shù)據(jù)分析找到,也可以在DOU+的投放效果中看到),用戶畫像對(duì)視頻的推送非常有用,但個(gè)人猜測(cè)目前對(duì)搜索沒有影響。未來有可能參與千人千面算法。
用戶搜索行為因素解析
用戶搜索后的點(diǎn)擊數(shù)據(jù) ??
用戶搜索后更喜歡哪個(gè)視頻,就讓哪個(gè)視頻排名更靠前些。就是抖音快排,目前已經(jīng)很多地方可以抖音快排了。經(jīng)過測(cè)試發(fā)現(xiàn)和百度的操作方法有些不同的地方,但原理都是通過用戶行為輔助搜索排序算法,目前效果還都不太穩(wěn)定。
想了解快排原理的可以看 之前做的快排視頻
在實(shí)際分析過程中,有些排名因素的影響力的比較明顯的。
比如視頻發(fā)布時(shí)間,時(shí)間越近的內(nèi)容明顯具有更好的優(yōu)勢(shì)。
同時(shí),和搜索引擎SEO類似,關(guān)鍵詞布局同樣重要,可以加關(guān)鍵詞的地方->簡介+標(biāo)簽+口播一定要加關(guān)鍵詞。
所以我建議抖音的SEO可以做好關(guān)鍵詞布局后經(jīng)常部分視頻,抖音交流群里的小伙伴用了排名效果非常好。
為了研究抖音算法,我采集了1000多條數(shù)據(jù),自己發(fā)視頻、投DOU+,前前后后花了2周多時(shí)間。